高阶盲拧方法介绍(6楼更新公式下载)
高阶盲拧主流的方法，可以分为以下两种三交换法(Commutators)
r2/U2法
目前在国内比较流行的是第一种，三交换法，这种方法不需要背公式，可以完全通过理解公式来现生成公式进行还原。然而如果要背公式的话，使用一个固定缓冲块的公式量大约有棱和中心各506个左右，另外还需要两个公式来解决“特殊情况”，即单独两棱交换和棱角奇偶校验。
详细情况可以到这里去看
而在国外，第二种方法，尤其是里面的r2法有着极其广泛的应用。r2法是由Erik Akkersdijk首先由Stefan Pochmann所发布的应用于三阶的M2/R2衍生而来，后来被广泛应用于高阶盲拧棱的还原。U2法主要用于中心的还原。公式方面，r2/U2法虽然也可以不背公式，但是对于在r层上的棱块或者在U层上的中心块来说，不背公式解决起来相当麻烦。并且，由于r2/U2法是逐块解决的，所以不背公式效率是远不及commutator的。公式量，r2/U2法棱块公式和中心块公式各有23个，远远少于三交换法。
将上述方法综合应用可以达到很快的速度。中国魔友所熟知的Timothy Sun现在的盲拧方法中，高阶盲拧的棱就是运用的r2法，中心部分则是使用三交换法。现在他的四阶盲拧已经练到4分多，五阶盲拧则有过13分钟的好成绩，都是世界纪录级的水平。
这一帖里主要给出一个r2法的实例，公式可以到这里去找
[ 本帖最后由 oyyq99999 于 2011-1-11 13:53 编辑 ]
r2法的原理
r2法是由M2法衍生而来，原理自然和M2差不多，也就是，使用DFr块作缓冲块，依次将目标位置放到UBr的位置，而此时r层有且只有UBr块变了，然后做r2，然后再返回，整个过程相当于一个Conjugator。下面给个四阶的实例(话说r层上的我还不会:L)白上绿前打乱Rw D Fw2 F Uw2 Fw' D2 F2 D Rw' R2 D' U' F2 D' Uw2 U2 L' D B' Rw2 B L' F2 Rw2 U2 L R D R' F L2 Uw Fw2 R' D2 Uw2 Rw R' D
我的还原是按照黄上红前进行的
现在看看DFr块，是黄绿(URf)
R' U R U' r2 U R' U' R
现在DFr是红黄(UFr)，会M2法的朋友们都知道，这时因为进行了奇数次r2的转动，就应当把这个块记忆到DBr的位置
r层上的块的公式都比较恶心。。。
r2 D U R2 U' r U R2 U' r' D'
现在DFr是红蓝(FLu)
U' L' U r2 U' L U
现在DFr是红绿(FRd)
U R U' r2 U R' U'
现在DFr是橙白(DBr)
r2 D U R2 U' r U R2 U' r' D'
现在DFr是橙黄(UBl)
U R' U' B' R2 B r2 B' R2 B U R U'
这个公式是运用了四阶对棱时的原地反转棱公式
现在DFr是红白(DFl)
l2 U R' U' B' R2 B r2 B' R2 B U R U' l2
这个公式和上一个类似，前面l2是setup，把DFl块放到UBl块的位置上，然后运用UBl块的公式
现在DFr是蓝橙(BLu)
L' B L B' r2 B L' B' L
现在DFr是白红(DFr)，这时就出现了小循环，此时应当选取另外一块开始，并且在后面这个循环结束时再加上这一块。一般选择此时处于UBr的块，因为这一块最容易做。不过此时要是UBr已经复原，那就不得不另外找一块了。。。
r2
现在DFr是橙绿(BRu)
U R' U' r2 U R U'
现在DFr是绿橙(BRd)
R B' R' B r2 B' R B R'
现在DFr是蓝红(FLd)
B L2 B' r2 B L2 B'
现在的DFr是黄橙(UBr)，第二个小循环结束，再做一次UBr的公式
r2
现在选择UFl块作为第三个小循环的开始
l' U R' U' B' R2 B r2 B' R2 B U R U' l
现在DFr是白绿(DRb)
U R2 U' r2 U R2 U'
现在DFr是白橙(DBl)
l U R' U' B' R2 B r2 B' R2 B U R U' l'
现在DFr是黄红(UFl)块，即第三个小循环结束，再做一次UFl的公式
l' U R' U' B' R2 B r2 B' R2 B U R U' l
现在选择ULf块作为第四个小循环的开始
B L' B' r2 B L B'
现在DFr是橙蓝(BLd)
U' L U r2 U' L' U
现在DFr是蓝白(DLb)
B L B' r2 B L' B'
现在DFr是绿黄(URb)
B' R B r2 B' R' B
现在DFr是蓝黄(ULf)块，即第四个小循环结束，再做一次ULf的公式
B L' B' r2 B L B'
现在选择ULb块作为第五个小循环的开始
L U' L' U r2 U' L U L'
现在DFr是绿白(DRf)
B' R' B r2 B' R B
现在DFr是绿红(FRu)
B' R2 B r2 B' R2 B
现在DFr是白蓝(DLf)
U' L2 U r2 U' L2 U
现在DFr是黄蓝(ULb)块，即第五个小循环结束，再做一次ULb的公式
L U' L' U r2 U' L U L'
现在的情况是共做了27次(奇数次)公式，即r层还没有归位，此时要再补上一个r2并且记住，DFr还要与UBr进行一次交换!!!
如果这时做了偶数次公式，此时所有的棱都应当是还原的并且r层已经归位。
现在我们假设中心已经全部还原，那么这时还要做一个公式
(F2 Rw' F z') Rw2 B2 U2 l U2 r' U2 r U2 F2 r F2 l' B2 Rw2 (z F' Rw F2)
此时所有的棱已经全部还原
如果中心尚未还原，又怕后面忘记这一对棱，那么仅对于四阶，还可以这样做
(F2 Rw' F z') Rw2 B2 U2 l U2 r' U2 r U2 F2 r F2 l' B2 Rw2 (R L U2 R' L' U R L U2 R' L' U) (z F' Rw F2)
其中，倒数第二个括号里面的公式是把当前的顶层中心转180度，用于抵消前面换棱这个公式带来的效果
郁闷啊，第一次试r2法就遇上这么恶心的情况，五个小循环还有parity。。。。
[ 本帖最后由 oyyq99999 于 2010-1-5 14:57 编辑 ]
公式及其他
对于U2法做中心在这里我就不做介绍了，其原理和r2法差不多，不过就是缓冲块和目标位置变成了U面不相邻的两个中心块罢了，个人感觉没有r2好用。另外，r2法其实也可以用于解中心以及角块(用于角块的是R2)，可谓“一招鲜，吃遍天”啊。在这里我把从Lucas Garron的网站找到的公式列出来，方便大家学习3x3x3 Edges / Big(Odd)-Cube Midges
TargetAlgorithmCompactUFU2m'U2m'(↑)
m'U2mU2m'U2mU2m2'm2'
m2'FUDm'UR2U'mUR2U'D'm2'
FeRUR'e'RU'R'F'm2']]m2'
]]m2'ULLU'L'Um2'U'LUL'[:m2']LUBL'B'm2'BLB'[:m2']UBm2'm2'BUUR'U'B'R2Bm2'B'R2BURU'
UB'RU'Bm2'B'UR'BU'[:m2']
URR'URU'm2'UR'U'R[:m2']RUB'RBR'm2'RB'R'B[:m2']FLU'L'Um2'U'LU[:m2']LFBL2B'm2'BL2B'[:m2']LBL'BLB'm2'BL'B'L
mULU'm2'UL'U'm'[:m2']
:m2']BLU'LUm2'U'L'U[:m2']BRUR'U'm2'URU'[:m2']RBRB'R'Bm2'B'RBR'
mU'R'Um2'U'RUm'[:m2']
:m2']RFB'R2'Bm2'B'R2B[:m2']FRURU'm2'UR'U'[:m2']DF--FD--DLU'L2Um2'U'L2U[:m2']LDBLB'm2'BL'B'[:m2']DBmU2mU2(↑)
m2'U2m'U2mU2m'U2mm2'
m2'BDm2'DUR2U'm'UR2U'mD'
m2'FRUR'eRU'R'e'F'm2',m']]
m2',e]]DRUR2U'm2'UR2U'[:m2']RDB'R'Bm2'B'RB[:m2']
[ 本帖最后由 oyyq99999 于 2010-1-5 15:27 编辑 ] Wings
TargetAlgorithmCompactUFll'UR'U'B'R2Br2B'R2BURU'l
UL'U'U'LUr2U'L'Ur2ULU'r2:r2]
[:[,r2]]r2UFrDrUR2U'r'UR2U'D'r2
FdRUR'd'RU'R'F'r2]]r2
]]r2ULbLU'L'Ur2U'LUL'[:r2]ULfBL'B'r2BLB'[:r2]UBrr2r2UBlUR'U'B'R2Br2B'R2BURU'
UB'RU'Br2B'UR'BU'[:r2]
URfR'URU'r2UR'U'R[:r2]URbB'RBr2B'R'B[:r2]FLuU'L'Ur2U'LU[:r2]FLdBL2B'r2BL2B'[:r2]BLuL'BLB'r2BL'B'L
r'ULU'r2UL'U'r[:r2]
:r2]BLdU'LUr2U'L'U[:r2]BRuUR'U'r2URU'[:r2]BRdRB'R'Br2B'RBR'
r'U'R'Ur2U'RUr[:r2]
:r2]FRuB'R2Br2B'R2B[:r2]FRdURU'r2UR'U'[:r2]DFr--DFll2UR'U'B'R2Br2B'R2BURU'l2:r2]DLfU'L2Ur2U'L2U[:r2]DLbBLB'r2BL'B'[:r2]DBllUR'U'B'R2Br2B'R2BURU'l':r2]DBrr2DUR2U'rUR2U'r'D'
r2FRUR'dRU'R'd'F'r2,r]]
r2,d]]DRbUR2U'r2UR2U'[:r2]DRfB'R'Br2B'RB[:r2]
[ 本帖最后由 oyyq99999 于 2010-1-5 15:28 编辑 ] X-Centers
TargetAlgorithmCompactUbrr2r2UrfU'D'l2Dr2D'l2Dr2Ur2
D2y'r'UrU'l2Ur'U'rl2yD2r2,r2]]r2
,l2]]r2UfllFU'l'Ur2U'lUr2F'l'r2,r2]]r2UlblU'l'Ur2U'lUl'
b'Rbr2b'R'b
bLb'r2bL'b'[:r2]
[:r2]
[:r2]FurF'U'l'Ur2U'lUr2Fr2,r2]]r2FrdF2U'l'Ur2U'lUr2F2r2,r2]]r2FdlFU'l'Ur2U'lUr2F'r2,r2]]r2FluU'l'Ur2U'lU[:r2]LufbL'b'r2bLb'[:r2]LfdbL2b'r2bL2b'[:r2]LdbL2bL'b'r2bLb'L2
r'uL2u'r2uL2u'r:r2]
:r2]LbuLbL'b'r2bLb'L'
D'b'Dr2D'bD[:r2]
[:r2]BulBU'lUr2U'l'Ur2B'r2,r2]]r2BldU'lUr2U'l'U[:r2]BdrB'U'lUr2U'l'Ur2Br2,r2]]r2BruB2U'lUr2U'l'Ur2B2r2,r2]]r2RubR2b'R'br2b'RbR2
rd'R2dr2d'R2dr':r2]
:r2]RbdRb'R'br2b'RbR'
D'bDr2D'b'D[:r2]
[:r2]Rdfb'R'br2b'Rb[:r2]Rfub'R2br2b'R2b[:r2]Dfr--DrbD'r2U'l2Ur2U'l2UDr2
U2yUr2U'r2l2r2Ur2U'l2y'U2r2]]r2
,l2]]r2Dbll'FU'l'Ur2U'lUr2F'lr2,r2]]r2DlfU'l2Ur2U'l2U[:r2]
T-Centers
TargetAlgorithmCompactUbm2'm2'Urr'UrU'm2'Ur'U'r
sb'R'bm2'b'Rbm2's'm2'[:m2']
,m2']]m2'Uff2m'B2mf2m'B2m'
md2m'U2md2m'U2m2'
U'r'UUrU'm2'Ur'U'm2'U'rUm2']m2'
[,U2]m2'
[:[,m2']]m2'UllU'l'Um2'U'lUl'
s'bLb'm2'bL'b'm2'sm2'[:m2']
,m2']]m2'FuFUrU'r'm2'rUr'U'm2'F'm2'
Dm'Ur2U'mUr2U'D'm2'
FferUr'e'rU'r'f'F'm2',m2']]m2'
]]m2'
]]m2'FrUrU'r'm2'rUr'U'[:m2']FdF'UrU'r'm2'rUr'U'm2'Fm2',m2']]m2'FlU'l'Ulm2'l'U'lU[:m2']LubL'b'm2'bLb'[:m2']LfbL2b'm2'bL2b'[:m2']LdbLb'm2'bL'b'[:m2']LbL'bLb'm2'bL'b'L
D'b'Dm2'D'bD[:m2']
[:m2']BuB'Ur'U'm2'UrU'm2'Bm2',m2']]m2'BlU'lUm2'U'l'U[:m2']Bdm2'DUr2U'm'Ur2U'mD'
BUr'U'rm2'r'UrU'm2'B'm2'
m2'FfrUr'erU'r'e'f'F'm2',m']]
,m2']]m2'
m2',e]]BrUr'U'm2'UrU'[:m2']Rub'Rbm2'b'R'b[:m2']RbRb'R'bm2'b'RbR'
D'bDm2'D'b'D[:m2']
[:m2']Rdb'R'bm2'b'Rb[:m2']Rfb'R2bm2'b'R2b[:m2']Df--DrUr2U'm2'Ur2U'[:m2']DbmB2mf2m'B2mf2
m2'U2md2m'U2md2m'
D'rDUrU'm2'Ur'U'm2'D'r'Dm2'm2'[,f2]
m2']
[:[,m2']]m2'DlU'l2Um2'U'l2U[:m2']
r2/R2法公式
r2公式来自Lucas Garron的网站，R2公式来自Stefan Pochmann的网站，其中有些公式我做了修改[ 本帖最后由 oyyq99999 于 2011-1-5 22:32 编辑 ]
再占楼
占一楼看看 mf07 mf07 板凳好东西收藏了
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