g7oa 发表于 2012-10-18 12:06:00

对盲拧“1步法”等的一点儿设想

本帖最后由 g7oa 于 2012-10-18 12:10 编辑

先说下我了解一些盲拧方法(说的不对的请大家指正)

4步法:角块和棱块分开还原,色相和位置分开处理,位置用3循环来解决

2步法:1)M2R2是用2循环来还原角块和棱块,可以同时处理色相和位置,但角块和棱块分开处理,每次还原1个棱块或角块
       2)彳亍法,属于3循环2步法,角块和棱块分开处理,每次可以还原2个角块或2个棱块
       3)free style(这么称呼应该没问题吧),也属于3循环2步法,使用更多的公式,通过不固定缓冲块或减少set up,来减少步数

这些应该都是比较成熟的方法了,我在思考这些方法有没有改进的空间,或者提出一种更高级方法的可能性。

设想1:在已有方法的基础上,使用一些更大的循环,5循环,7循环等,或者使用一些类似 的对换来还原,这样可以减少步数。

设想2:就是标题说的“1步法”,一种理想的状态是,使用的公式可以同时做一个角块3循环和棱块3循环,这样每做一次公式还原2个角块和2个棱块,显著提高还原效率。
       但选择好的公式来使角块和棱块能够进行顺利的set up好像不是件容易的事,细致地考察应该可以找到方案是所需的公式量最小。
       而且此时编码应该也会有所不同,但或许会产生一点儿好处,因为需要记忆的编码会变少。
       我先把这种设想称为“3循环1步法”来和后面有所区别。

设想3:如果“3循环1步法”实现起来困难很大的话,我想一种折中的方案是“2循环1步法”,也就是每次还原1个棱块和1个角块。这样set up或许会容易很多。   
       这种“2循环1步法”或许并不比已有的2步法步数更少,但我仍然认为值得探索,因为“1步法”或许编码可以更少,从而在多盲中更具优势。

总结来说,我主要的想法在于同时去解决棱块和角块,而不像已有这些方法去分开处理角块和棱块。
希望和大家一起讨论一些这些想法,或许有人也有类似的想法,大家可以一起来更细致地讨论去完善这些。
PS:希望这个帖子不要灌水,谢谢。

Jersey 发表于 2012-10-18 12:24:09

多块循环的话,setup感觉会比较麻烦!

祭司zhangcy 发表于 2012-10-18 12:40:34

如果每次还原一个棱和一个角的话。感觉setup会比较复杂。然后奇偶不好处理。

versionxp 发表于 2012-10-18 14:05:25

:)设法增加每个编码所包含的信息量。。。

binyanhh 发表于 2012-10-18 18:04:20

我曾经试过用那四个三角三棱公式 但是遗憾的失败了set up起来太容易出错了

RK_ 发表于 2012-10-18 22:47:07

每移動一個棱影響一半角塊
每移動一個角影響三份之二棱塊
而且對於這方法的SETUP公式化過度繁複了吧 個人覺得不適用於盲解速擰

LJJ74649464 发表于 2012-10-19 02:10:17

来学习学习....

g7oa 发表于 2012-10-19 12:38:41

祭司zhangcy 发表于 2012-10-18 12:40 static/image/common/back.gif
如果每次还原一个棱和一个角的话。感觉setup会比较复杂。然后奇偶不好处理。

奇偶的话或许会变简单,如果用类似的公式还原,把UBL和UB当做缓冲块,角块只有8个,会先被还原完,剩下的棱块如果是3循环的话那就没有奇偶了,如果是小循环的话,再用来还原就可以了,角块会自动归位的

g7oa 发表于 2012-10-19 12:41:14

versionxp 发表于 2012-10-18 14:05 static/image/common/back.gif
设法增加每个编码所包含的信息量。。。

嗯,是的,减少编码的信息量在已有的方法中应该也可以做到,彳亍中编码AK但只需做一个公式的

g7oa 发表于 2012-10-19 12:44:04

binyanhh 发表于 2012-10-18 18:04 static/image/common/back.gif
我曾经试过用那四个三角三棱公式 但是遗憾的失败了set up起来太容易出错了

set up确实很麻烦,我现在主要在考虑设想3,一次还原1个棱块和一个角块,这样set up会容易些
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