一本书上的统计学悖论，我改述了一下，大家来看看

tiawing

一个药厂经过医院和病人的同意，展开新药的试验：

A医院治疗组（服用新药）5人有效，6人无明显效果；结果新药有效率为45.45%
         对照组（服用无治疗效果的安慰计）3人有效，4人无明显效果；结果新药有效率为42.86%
         结果两组比较：服新药更有效。


B医院治疗组（服用新药）6人有效，3人无明显效果；结果新药有效率为66.66%
         对照组（服用无治疗效果的安慰剂）9人有效，5人无明显效果；结果新药有效率为64.29%
         结果两组比较：服新药更有效。

可是我们把两个医院的数据和起来计算是什么结果呢？
         治疗组（服用新药）11人有效，9人无明显效果；结果新药有效率为55%
         对照组（服用无治疗效果的安慰剂）12人有效，9人无明显效果；结果新药有效率为57.14%
         结果两组比较：不服新药更有效。

为什么从局部试验的统计结果和全局试验的统计结果会得出不一致的结论，请大家讨论讨论。

lyx15937

你的人数不同，当然不一样了……
只有AB两院中服新药总人数与服安慰剂总人数相同结果才成立，
我的结论：
A . 这两家医院做实验不正确
B . 你蒙不到我

superacid

两个比例加权平均一下，谁大谁小就不确定了。

splendidrex

这个和样本量有关系，你这么少的样本得出的结果有效又如何，无效又如何？根本不算数

tiawing

4楼,我把人数都增加10倍,人够多了吧,样本量也足够了,可悖论依然存在.

3楼,你说说加权的理由?

2楼,样本量在实际中,有时是无法控制,比如只有那么多人愿意配合试验怎么吧办?而且药厂用双盲试验方案(药和安慰剂相同包装,医生也不知道哪个是药,哪个是安慰剂,由医生自由取用给患者,这样一来患者无法从医生那得到任何差别信息,),那么在如题的结果下如何得出结论?

q376997368

那个，应该是人数没有整理好，应该是一家医院里面两组人数相等，而且不该用百分数分别进行比较，理由就是百分比要比较的话应该具有某些数据相同情况下比较。
有见过一家公司直接用百分比来比较几年里的增长吗？他们都用一个词“等比”

Cielo

以前那帖讨论也不少啊
http://bbs.mf8-china.com/viewthread.php?tid=29909

[ 本帖最后由 Cielo 于 2009-8-5 23:07 编辑 ]

kexin_xiao

悖论问题很玄妙，呵呵

migl

加权的计算应该是这样的：
45.45*11/(11+9)+66.66*9/(11+9)=24.9975+29.997=54.9945
42.86*7/(7+14)+64.29*14/(7+14)=14.2867+42.86=57.1467

依然是不服药的有效些。